IA d’entreprise

Faites passer l’IA d’entreprise de l’expérimentation à la production.

TekLid construit des assistants et des agents IA sur vos propres données Microsoft — dans votre tenant Azure, sous votre modèle d’identité, avec la qualité des réponses et les coûts mesurés dès la première semaine.

  • Exécution dans votre propre tenant Azure
  • Recherche filtrée par permissions par défaut
  • Qualité et coûts mesurés, non supposés

Ce que nous construisons

Le même schéma, appliqué à vos cas d’usage.

Identité Entra ID, recherche filtrée par permissions, modèles hébergés dans votre tenant et télémétrie dès le premier jour.

Stratégie IA & cas d’usage

Décider de ce qui mérite d’être construit avant de construire quoi que ce soit.

  • Identification des cas d’usage
  • Notation valeur / faisabilité
  • Revue de maturité des données
  • Architecture cible
  • Feuille de route de mise en œuvre

RAG & recherche d’entreprise

Une recherche qui respecte les permissions de la personne qui pose la question.

  • Azure AI Search
  • Chaînes de traitement documentaire
  • Recherche filtrée par permissions
  • Ancrage et citations des sources
  • Dispositif d’évaluation

Agents & applications

Des assistants qui agissent dans vos systèmes, avec une validation humaine là où elle compte.

  • Azure OpenAI
  • Agents à appels d’outils
  • Automatisation des processus
  • Intégration applicative
  • Conception avec validation humaine

Gouvernance & exploitation de l’IA

Les contrôles qui permettent à une solution de rester en production une fois qu’elle y est.

  • Politique d’IA responsable
  • Versionnement des prompts et des modèles
  • Jeux d’évaluation de la qualité
  • Télémétrie d’usage et de coûts
  • Gestion du cycle de vie des modèles

Résultats

Ce qui sépare un pilote d’un système en production.

  1. Des réponses dignes de confiance

    Chaque réponse cite le document source et respecte les permissions de la personne qui interroge.

  2. Une sortie du stade pilote

    Les solutions s’appuient sur la même landing zone, le même modèle d’identité et la même CI/CD que le reste du parc.

  3. Une qualité mesurée

    Les jeux d’évaluation rendent les régressions visibles avant que vos utilisateurs ne les signalent.

  4. Des coûts unitaires maîtrisés

    Les coûts de tokens, de modèles et de recherche sont imputés par cas d’usage dès le premier déploiement.

Livrables

Ce que vous recevez.

Une solution en fonctionnement dans votre tenant, et tout ce qu’il faut pour l’exploiter et la faire évoluer.

  • Portefeuille de cas d’usage priorisé
  • Architecture de référence et modèle de menaces
  • Solution déployée et fonctionnelle dans votre tenant
  • Jeu d’évaluation et référence de qualité
  • Tableau de bord des usages et des coûts
  • Modèle d’exploitation et transfert de compétences

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