Visibilité & imputation
Rendre chaque euro traçable jusqu’à un responsable identifié.
- Export de facturation et modèle de données
- Stratégie d’étiquetage
- Showback et chargeback
- Reporting Power BI
- Alertes sur anomalies
FinOps
Maîtrisez l’économie du cloud et de l’IA.
TekLid transforme les dépenses Azure et IA en une donnée que la finance et l’ingénierie lisent de la même façon — imputée, prévue et optimisée, sans faire de chaque déploiement une négociation budgétaire.
- Des dépenses imputées aux équipes et aux produits
- Une optimisation priorisée par gain et par effort
- Un coût de l’IA calculé par cas d’usage
Ce que nous mettons en place
Le coût comme propriété d’architecture, pas comme surprise mensuelle.
Un reporting, une optimisation et une gouvernance qui tiennent après la fin de la mission.
Optimisation
Réduire la facture sans réduire ce que la plateforme sait faire.
- Redimensionnement
- Réservations et plans d’économies
- Politiques de cycle de vie du stockage
- Suppression des ressources inutilisées
- Efficacité de l’architecture
FinOps de l’IA
La discipline de coûts que la plupart des programmes d’IA découvrent bien trop tard.
- Analyse des coûts de modèles et de tokens
- Coûts unitaires par cas d’usage
- Efficacité des prompts et du contexte
- Routage et hiérarchisation des modèles
- Planification de la capacité
Gouvernance
Des garde-fous qui empêchent les dépenses de dériver à nouveau après le nettoyage.
- Budgets et garde-fous de politique
- Prévisions
- Cadence de revue des coûts
- Responsabilisation des équipes techniques
- Standards d’architecture attentifs aux coûts
Résultats
À quoi ressemble une bonne gouvernance des coûts.
Des dépenses qui ont un responsable
Chaque euro correspond à une équipe, un produit ou un environnement, et non à un groupe de ressources non étiqueté.
Des économies qui durent
Les optimisations sont inscrites dans les politiques et les standards d’architecture : les coûts ne redérivent pas discrètement.
Des prévisions exploitables par la finance
Dépenses engagées, variables et liées à l’IA sont modélisées séparément, hypothèses écrites à l’appui.
Une IA budgétable
Chaque assistant porte un coût mesuré par conversation, par utilisateur et par mois.
Livrables
Ce que vous recevez.
Un modèle de reporting, un backlog priorisé et une cadence d’exploitation — le tout entre vos mains.
- Modèle de données de coûts et reporting
- Standard d’étiquetage et d’imputation
- Backlog d’optimisation priorisé
- Plan de réservations et d’engagements
- Modèle de coûts unitaires de l’IA
- Cadence FinOps mensuelle
Prêt à bâtir un cloud Microsoft sécurisé et prêt pour l’IA ?
Commencez par une évaluation ciblée de votre environnement cloud, sécurité, IA ou FinOps.